专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

剑桥大学数据密集型科学哲学硕士项目涵盖机器学习和人工智能、统计数据分析和研究计算领域的现代数据驱动科学所需的全部技能。

具有科学或技术学科背景，申请人应该在数学方面表现出足够的能力，尤其是在线性代数、统计学和概率领域，可选择性提交Sample of work

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7 托福 100 L:25 | R:25 | W:25 | S:25

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用数据科学 Applied Data Science 2 机器学习的应用 Applications of Machine Learning 3 数据科学原理 Principles of Data Science 4 数据科学的统计方法 Statistical Methods for Data Science 5 研究计算 Research Computing 6 高级研究计算 Advanced Research Computing 7 数据科学在宇宙学中的应用 Applications of Data Science to Cosmology 8 SKA 时代的大数据射电天文学 Big Data Radio Astronomy in the SKA Era 9 近场宇宙学的银河考古学 Galactic Archaeology for Near-field Cosmology 10 数据科学在引力波中的应用 Applications of Data Science to Gravitational Waves 11 数据科学在高能物理中的应用 Applications of Data Science to High Energy Physics 12 图像分析 Image analysis 13 数据科学在医学影像 Applications of Data Science to Medical Imaging