专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

您需要在 EDS 补充申请（第 13 页）上回答这些附加问题： 1. 鉴于您的学术和专业目标，请简要描述您理想的 MS 课程将提供什么（最多 1500 个字符）。 2. 请描述您使用数据更好地理解问题（最好与教育相关）的时间。 您如何使用您的分析和技术技能以及您的领域知识来构建问题并考虑解决方案？ 如果您还没有实施过，您也可以详细说明潜在的数据驱动方法（最多 1500 个字符）。 3. 我们了解您当前的技能非常重要，这样我们才能在您被录取时更好地了解您的需求。 在申请中，您将被要求填写技能水平矩阵。 在此处查看矩阵。 如果您的答案不是“学位”或“认证课程”，请详细说明。 （最多 1,000 个字符） 3. 您在统计软件/编程语言方面有多少年的经验？ 请分别列出统计软件/编程语言和经验（例如：R—x年；Python—x年；Stata—x年等）。 学生将需要基本的编程技能才能进入大多数数据科学课程。 因此，需要基本的编程经验或之前的编程课程。 新手应考虑在申请前参加 EdX 或 Coursera 课程。 教育数据科学项目依赖于 R 和 Python 编程语言。

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 100 / 雅思 否 / / GMAT 否 / / GRE 是 / /

细分方向 EDS项目有5个specialization, 对应不同的课程，可根据个人兴趣和规划选择其一。 序号 细分方向 Specialization 1 自然语言处理 Natural Language processing 2 网络科学 Network science 3 实验/因果方法 Experiments / causal methods 4 测量 Measurement 5 学习分析 Learning analytics