专业方向 | 计算机 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
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项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
香港科技大学(广州)大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度,可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位,并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
(学校官网暂未公布专业页面) 具有学士学位或同等学历; 具有以下资格的候选人将被优先考虑: 取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位(良好及以上) 或相关学科的荣誉学位(良好及以上),并在IT行业有2年的工作经验 或具备数据分析行业背景
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 80 /
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 实践实验课程 | Practical Lab Course |
2 | 企业圆桌会议 | Industry Round Table |
3 | 独立项目 | Independent Project |
4 | 行业实习 | Industry Internship |
5 | 数据科学中的数据挖掘与知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
6 | 数据科学中的深度学习 | Deep Learning in Data Science |
7 | 数据科学高级数据库管理 | Advanced Database Management for Data Science |
8 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
9 | 数据科学与分析基础 | Foundation of Data Science and Analytics |
10 | 数据科学计算 | Data Science Computing |