专业方向 | 商业分析 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
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项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目通过积极学习理论、方法和跨广泛知识领域(例如应用统计、大数据管理、数据)的支持技术,培养学生的商业数据分析、数据挖掘和社交媒体分析能力,提高学生的业务数据分析技能,使学生成为更有效的决策者。
具有商科(会计、市场营销、管理等)、社会科学、工程或科学背景。鼓励希望从事统计数据分析的学生申请,但需要学习过至少一门微积分或线性代数本科课程;没有任何统计和编程背景的学生也可以申请。
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 /
托福 79 /
六级 450 /
城大商业及数据分析项目由管理科学系和信息系统系联合提供,由商学院负责管理和协调。该项目下设小方向商业定量分析方向。QAB项目已经有30年之久,目前的QAB项目注重培养学生掌握现代化的一些定量技能。
课程设置:学生必须修读并通过十门一学期的课程,其中五门是核心(或必修)课程。评估基于作业、项目、考试、演示和课堂参与。课程基本安排在工作日晚上和周六下午。必修课包括数据库管理系统、数据可视化、统计数据分析、数据挖掘、应用线性统计模型,选修课主要是建模相关内容。学生之前没有编程经验也可掌握课程,课程里面学生会对现实的商业例子中的数据进行编程练习以此分析。
就业服务:该项目的许多毕业生在香港的工商部门担任管理职位。近期毕业生的就业去向包括腾讯、字节跳动、尼尔森、安永、德勤、平安资产管理等。
招生特点:项目难度逐年增加。对于学校层次要求变高。专业背景方面偏好计算机、金融、数学等背景,22fall商业及数据分析整个项目计划招生150人。 班级概况:22fall班级成员基本都是中国大陆学生。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据库管理系统 | Database Management Systems |
2 | 社交媒体应用程序 | Social Media Applications |
3 | 高级商务软件构建 | Advanced Business Software Construction |
4 | 统计数据分析 | Statistical Data Analysis |
5 | 应用线性统计模型 | Applied Linear Statistical Models |
6 | 数据挖掘 | Data Mining |
7 | 决策分析 | Decision Analytics |
8 | 经济学和金融学统计建模 | Statistical Modelling in Economics and Finance |
9 | 商业预测建模和预测 | Predictive Modeling and Forecasting for Business |
10 | 市场营销预测建模 | Predictive Modeling in Marketing |