专业方向 | 金工金数 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
需要提供B等级证明,具备基本的数学知识(如微积分、线性代数和概率论),精通一种现代编程语言(如C、c++、Java或Python),具有理工科、金融或商科相关专业背景。
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 /
托福 79 /
顺应金融+科技的趋势,香港中文大学工学院开设了金融科技专业。通过学习,学生可以获得金融和电子商务领域的网络安全、区块链、数据科学、AI等技术的先进知识,同时对金融市场、金融工程、监管政策、合同、技术知识产权等金融和法律保持广泛的理解。为金融相关行业提供创新解决方案。
课程设置:有 course track、practicum track、industrial project track 三个track。course track 仅需要完成3门必修课+5门选修课,practicum track 完成3门必修课+4门选修课+ 3学分实习,最后一种则需要完成3门必修课+3门选修课+ 2学期6学分的论文项目。必修课程包括Financial Markets and Instruments、Advanced Financial Infrastructure和 Applied Block-chain。选修课程则是分为三大方向,Technology-Oriented Electives、 Business/Application-Oriented Electives、Enrichment Training。每个方向下包含各自领域的选修课程,如数据库系统、机器学习、电子支付系统、交易策略、金融技术项目等课程。算法方面主要学习Python和R语言。
就业服务:选择practicum track的同学学校会提供实习机会,最少实习12周,例如京东金融、WeBank、海通银行、汇丰银行等,以及香港金融管理局、证券及期货事务监察委员会和保险管理局。毕业的去向的话基本就是商行、投行、基金、金融公司、券商、咨询、保险、银行等。
招生特点:院校背景方面偏好985/211,偏好强数理背景的学科,至少掌握一门计算机语言,建议增加对口的软背景。
班级概况:22fall班级整体人数在80-100人左右,其中绝大多数是中国内地学生,香港本地学生占15%左右。学生背景方面,绝大多数是985和211学生,还有部分海本学生,双非学生较少。学生专业跨度较大,有金融、土木、电子、数学等专业同学。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 金融市场及工具 | Financial Markets and Instruments |
2 | 先进金融基础设施 | Advanced Financial Infrastructure |
3 | 应用区块链和加密货币 | Applied Blockchain and Cryptocurrencies |
4 | 关于数据库系统的高级议题 | Advanced Topics in Database Systems |
5 | 计算金融概论 | Introduction to Computational Finance |
6 | 机器学习算法及其应用 | Machine Learning Algorithms and Applications |
7 | 用于机器学习和优化的在线算法 | Online Algorithms for Machine Learning and Optimizations |
8 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
9 | 量化和算法交易 | Quantitative and Algorithmic Trading |
10 | 密码学、信息安全和隐私 | Cryptography, Information Security and Privacy |
11 | 大数据系统与信息处理 | Big Data Systems and Information Processing |
12 | 网络系统中的安全与隐私 | Security & Privacy in Cyber Systems |
13 | 数字取证 | Digital Forensics |
14 | 电子商务的计算机模型 | Computer Models for E-business |
15 | 基本面衍生品交易策略 | Fundamentals Derivatives Trading Strategies |