专业方向 | 计算机 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
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项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
香港大学计算机科学(金融计算方向)硕士学位课程研究金融中使用的数据和算法,以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法,并侧重于直接适用于业务和财务分析的技术。重点将放在金融业的计算方面。
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 80 /
香港的计算机系始终致力于本科和研究生水平的计算机专业人才的高质量教育和培养,涉及的科研领域包括数据库、并行及分布式计算、计算机网络、计算机图形学、算法及复杂性、计算机视觉、多媒体、软件工程、统计计算、信息安全及计算机取证,以及计算的法律方面。
课程设置:该系的CS硕士学位课程是一门综合性的研究生课程,为学生提供计算机科学领域最前沿的深层次知识。项目分为四个方向,涉及到不同的选择要求,其中金融计算方向侧重研究金融中使用的数据和算法以及实现金融模型或系统的程序,强调实际的数值方法和重点技术,直接适用于商业和金融分析。该方向凭借香港的城市优势和港大商学院的专业水准,绝对是港大CS项目的优势方向之一,也是学生们最青睐的领域之一。同时,选择了金融计算方向之后,在论文选导师时就能够优先选到该方向的导师。
就业服务:回国的大多数去BATJ等头部互联网公司,也有些大券商或者类似平安、中信这种大集团,但以互联网IT公司为主。如果打算留港的话,比较多的去向是跨国券商、投行、银行,比如高盛,摩根大通,Nomura等等,也有去KPMG、德勤、BAIN等等,还有商汤之类的AI公司,和区块链技术相关的公司。
招生特点:在申请方向,港大CS比较倾向一些top985的计算机专业学生,包括一些网安、软工、计科等,此外还有一些智能制造、信管或者金融等数理基础还不错的同学拿到录取,不过肯定需要对应加强自己的编程技能以及对应方向的对口经历,按往年案例来看,港大CS对GPA并没有明显的限制,一些80出头的也能通过不错的笔面试表现拿到offer。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据挖掘 | Data mining |
2 | 分布式总账技术和区块链技术 | Distributed ledger and blockchain technology |
3 | 贸易和金融方面的机器学习 | Machine learning in trading and finance |
4 | 金融计算导论 | Introduction to financial computing |
5 | 金融计算专题 | Topic in financial computing |
6 | 网络安全导论 | Introduction to cyber security |
7 | 计算金融技术 | Techniques in computational finance |
8 | 量化金融软件开发 | Software development for quantitative finance |
9 | 银行业证券交易 | Securities transaction banking |
10 | 金融诈骗分析 | Financial fraud analytics |