数据科学及分析理学硕士
数据科学及分析理学硕士
MSc Data Science and Analytics
理科
数据科学
QS排名65

所属院校

项目简介

专业方向 数据科学 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

申请时间

开放时间2022-09-22
结束时间2023-04-30
 

申请要求

需要雅思/托福,具有数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、科学或相关专业背景,其他专业背景具备足够的数学或信息技术背景的申请者也会被考虑,请说明所获得的所有相关专业资格/考试结果,例如 精算师协会(SOA)考试结果

 

 

 

语言要求

类型 总分要求 小分要求 

 雅思     6            / 

 托福   80           /

 

 

 

顾问解析

这是个1.5制应用数学系项目,顺应DS热潮开设于2021fall,专业人数大约120到130人。授课目标是让学生学会用数据创造价值,使得学生能够在金融,信息技术及工业等各个行业从事数据分析师的职业。

 课程设置:就读后学生可以选择修6门必修+4门选修或者6门必修+1门选修+1篇论文来满足毕业要求。在选修课方面,DSA主要包括统计、优化方法和计算机科学三个方向来开展课程,给了足够多的选择,同时运筹学的一些方法以及优化也提供给了学生做选择。

 就业服务:香港的地理位置+DS,就业情况非常良好,大多同学进入大厂包括但不限于美团、腾讯、快手、百度等,岗位主要是数据分析、数据研发(数仓)、后端开发(主要是本科学cs的同学)等等。

 招生特点:要求学生本科专业为有数学编程基础的比如数学,统计,CS等专业的学生,港校依然保持一贯的偏好985/211/海本的学生,DS作为目前的大热高薪领域,想申请这个专业的同学一定要把握好申请时间尽早投递申请,数据表示年后递交会非常危险,11月份就会开始发offer啦。 

 

 

 

细分方向

课程设置

 

 

 

序号课程介绍Curriculum
1高级高维数据分析Advanced High Dimensional Data Analysis 
大数据计算Big Data Computing
数据结构与数据库系统Data Structures and Database Systems
4深度学习Deep Learning
优化方法Optimisation Methods
6数据科学原理Principles of Data Science 
7高级数据分析Advanced Data Analytics 
高级运筹学方法Advanced Operations Research Methods
9高频交易高级主题Advanced Topics in High Frequency Trading
10应用线性模型Applied Linear Models 
11人工智能概念Artificial Intelligence Concepts 
12决策分析Decision Analysis 
13预测及应用时间序列分析Forecasting and Applied Time Series Analysis
14图形与网络Graphs and Networks
15投资科学Investment Science

 

 

 

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