专业方向 | 数据科学 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
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项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
需要雅思/托福,具有数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、科学或相关专业背景,其他专业背景具备足够的数学或信息技术背景的申请者也会被考虑,请说明所获得的所有相关专业资格/考试结果,例如 精算师协会(SOA)考试结果
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 /
托福 80 /
这是个1.5制应用数学系项目,顺应DS热潮开设于2021fall,专业人数大约120到130人。授课目标是让学生学会用数据创造价值,使得学生能够在金融,信息技术及工业等各个行业从事数据分析师的职业。
课程设置:就读后学生可以选择修6门必修+4门选修或者6门必修+1门选修+1篇论文来满足毕业要求。在选修课方面,DSA主要包括统计、优化方法和计算机科学三个方向来开展课程,给了足够多的选择,同时运筹学的一些方法以及优化也提供给了学生做选择。
就业服务:香港的地理位置+DS,就业情况非常良好,大多同学进入大厂包括但不限于美团、腾讯、快手、百度等,岗位主要是数据分析、数据研发(数仓)、后端开发(主要是本科学cs的同学)等等。
招生特点:要求学生本科专业为有数学编程基础的比如数学,统计,CS等专业的学生,港校依然保持一贯的偏好985/211/海本的学生,DS作为目前的大热高薪领域,想申请这个专业的同学一定要把握好申请时间尽早投递申请,数据表示年后递交会非常危险,11月份就会开始发offer啦。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级高维数据分析 | Advanced High Dimensional Data Analysis |
2 | 大数据计算 | Big Data Computing |
3 | 数据结构与数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
4 | 深度学习 | Deep Learning |
5 | 优化方法 | Optimisation Methods |
6 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
7 | 高级数据分析 | Advanced Data Analytics |
8 | 高级运筹学方法 | Advanced Operations Research Methods |
9 | 高频交易高级主题 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
10 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
11 | 人工智能概念 | Artificial Intelligence Concepts |
12 | 决策分析 | Decision Analysis |
13 | 预测及应用时间序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
14 | 图形与网络 | Graphs and Networks |
15 | 投资科学 | Investment Science |