数据科学及人工智能理学硕士
MSc Data Science and Artificial Intelligence
QS排名300
| 专业方向 | 数据科学 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
| 男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
大数据科技，结合人工智能（AI）技术，正在改写我们的决策方式。新科技带来的颠覆性变化比目皆是。香港恒生大学数据科学及人工智能理学硕士课程是为来自不同背景、对新一代大数据和AI应用有兴趣的学生而设计。在课程中，学生将会掌握大数据和机器学习相关的最新知识，以及它们的应用实例，让学生在数据科学和AI时代的各行各业中领先一步。
具有科学、技术、工程、数学、商业、社会科学或相关学科背景
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 /
托福 79 /
六级 430 /
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 大数据计算 | Computing with Big Data |
| 2 | 大数据管理 | Big Data Management |
| 3 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 4 | 统计模型 | Statistical Modeling |
| 5 | 人工智能与机器学习 | Artificial Intelligence and Machine Learning |
| 6 | 机器学习辅助市场分析 机器学习辅助市场分析 | |
| 7 | 分布式系统与云计算 | Distributed Systems and Cloud Computing |
| 8 | 大数据安全与私隐 | Big Data Security and Privacy |
| 9 | 数据科学与人工智能专题 | Topics in Data Science and Artificial Intelligence |
| 10 | 供应链模型与分析 | Supply Chain Modeling and Analytics |
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