专业方向 | 数据科学 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
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项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
香港浸会大学数据分析与人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际问题。完成本课程后,学生将具备:1. 掌握数据分析,人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。2. 运用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,来解决实际问题。3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,促进信息系统解决企业实际需求。
具有理科、工程、信息技术相关学科背景
类型 总分要求 小分要求
雅思 6 /
托福 74 /
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 信息系统专业方法论 | Professional Methodologies for Information Systems |
2 | 数据库系统与管理 | Database Systems and Administration |
3 | 信息系统的技术与编程 | Technologies and Programming for Information Systems |
4 | 商业智能 | Business Intelligence |
5 | 用户界面设计及可用性测试 | User Interface Design and Usability Testing |
6 | 信息系统安全及审计 | Information Systems Security and Auditing |
7 | 企业应用架构与整合 | Enterprise Application Architecture and Integration |
8 | 企业信息系统开发 | Enterprise Information Systems Development |
9 | 企业网络与云计算 | Enterprise Networking and Cloud Computing |
10 | 金融信息系统算法 | Algorithms for Financial Information Systems |
11 | 计算金融 | Computational Finance |
12 | 医学图像处理分析及应用 | Medical Image processing, Analysis and Application |
13 | 基于Web的普及医疗保健 | Web-based and Ubiquitous Health Care |
14 | 健康信息系统:架构与技术 | Health Information Systems: Architecture and Technologies |
15 | 硕士专题项目 | MSc Research I |