专业方向	经济	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

剑桥大学经济学与数据科学硕士课程旨在将经济学家的知识扩展到数据科学的工具，竞争优势是经济学和数据科学的交叉，使学生能够像经济学家一样思考，但能够使用计算机科学的工具，该课程不仅将为专门从事数据分析本身的角色做好准备，还将为与数据分析专家或团队管理进行沟通的职位做好准备。

具有本科学位（或同等学历），在其参考组中排名前10%，强烈鼓励申请者提供他们在每个学年中的排名支持信息 申请者应具有经济学或相关学科的本科学位（或同等学历），并修过中级的微观经济学、宏观经济学和计量经济学的标准课程 申请人需要学习指定的计量经济学主题（既要了解技术背后的理论，也要了解它们的实证应用），并且需要具备指定数学领域的能力 需要提交GRE，需要提供课程详细信息

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思 7.5 L:7 | R:7 | W:7 | S:7 托福 110 L:25 | R:25 | W:25 | S:25

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 微观经济学与数据科学 Microeconomics and Data Science 2 计量经济方法 Econometric Methods 3 数据科学基础 Fundamentals of Data Science 4 经济学中的机器学习 Machine Learning in Economics 5 因果推理与机器学习 Causal Inference and Machine Learning 6 研究计算 Research Computing 7 研讨会系列 Seminar Series 8 非标准数据的经济分析 Economic Analysis of Non-Standard Data 9 算法交易机器人设计导论 Introduction to Algorithmic Trading Robot Design 10 工业组织 Industrial Organisation 11 应用宏观经济学 Applied Macroeconomics 12 应用计量经济学 Applied Econometrics 13 高级计量经济学方法 Advanced Econometric Methods 14 计量经济学 II：时间序列 Econometrics II: Time Series 15 计量经济学 II：横截面与面板数据 Econometrics II: Cross Section and Panel Data 16 公共经济学 Public Economics 17 老龄化经济学 Economics of Ageing 18 行为经济学 Behavioural Economics 19 网络经济学 Economics of Networks 20 国际贸易 International Trade 21 公司金融 Corporate Finance