专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

剑桥大学人工智能、数据与算法伦理哲学硕士项目旨在让学生掌握技能和知识，以便为人工智能、数据和算法及其伦理和社会影响的跨学科研究做出批判性和建设性的贡献。它向来自不同背景的学生介绍来自一系列学科的相关研究技能和专业知识，并为他们提供在大学领域专家的密切监督下开展重点研究的机会。

需要2篇 Sample of work 和1篇 Research proposal

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7.5 L:7 | R:7 | W:7 | S:7 托福 110 L:25 | R:25 | W:25 | S:25

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 人工智能、数据和算法的伦理 the Ethics of AI, Data and Algorithms 2 可解释人工智能的技术和哲学方法 Technical and Philosophical Approaches to Explainable AI 3 机器会受苦吗？ Can Machines Suffer? 4 算法偏见的伦理和政治 The Ethics and Politics of Algorithmic Bias 5 科学种族主义：过去和未来 Scientific Racism: Past and Future 6 人工智能伦理与话语的跨文化比较 Cross-cultural Comparison of the Ethics and Discourse of AI 7 欧盟人工智能法案的影响和实施 The implications and Implementation of the EU AI Act 8 超级智能：它会发生吗？这意味着什么？ Superintelligence: Will It happen and What Would It Mean? 9 价值敏感设计和关键设计理论 Value-sensitive Design & Critical Design Theory 10 自主武器与国际法 Autonomous Weapons and International Law 11 医疗保健中数据和人工智能的伦理挑战 Ethical Challenges of Data & AI in Healthcare